Vorhersage der Toxizität und Abschätzung des Umweltrisikos von Mikroplastik-Partikeln basierend auf deren Eigenschaften (S01*)

• Fachliche Zuordnung: Ökologie und Biodiversität der Tiere und Ökosysteme, Organismische Interaktionen ; Polymermaterialien
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 391977956

Das Projekt erforscht Modelle des Maschinellen Lernens, die die Toxizität von Mikroplastik (MP)-Partikeln auf Basis ihrer Eigenschaften SFB 1357-übergreifend vorhersagen. Durch die datengetriebene Forschung soll geklärt werden, welche MP-Eigenschaften bzw. Eigenschaftskombinationen mit toxischen Effekten assoziiert sind und ob diese Zusammenhänge über Artgrenzen bzw. Stufen der biologischen Organisation (von Zelle bis Organismus) generalisierbar sind. Das gewonnene Wissen kann schließlich zur Entwicklung einer eigenschaftsbasierten Abschätzung des Umweltrisikos und zur Entwicklung umweltfreundlicherer Materialien verwendet werden.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1357: MIKROPLASTIK – Gesetzmäßigkeiten der Bildung, des Transports, des physikalisch-chemischen Verhaltens sowie der biologischen Effekte: Von Modell- zu komplexen Systemen als Grundlage neuer Lösungsansätze
• Antragstellende Institution: Universität Bayreuth
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Dr. Magdalena Mair; Professor Dr.-Ing. Holger Ruckdäschel