EXC 307:  Werner Reichardt Centrum für Integrative Neurowissenschaften (CIN)

• Fachliche Zuordnung: Neurowissenschaften
• Förderung: Förderung von 2007 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 49762668

• Erstellungsjahr: 2020

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Das Werner-Reichardt Centrum für Integrative Neurowissenschaften (CIN) ist die Plattform der Tübinger Systemneurowissenschaften. Die zentrale Frage des CIN lautet: Wie ermöglicht das Gehirn höhere Hirnleistungen, wie Wahrnehmung, Gedächtnis, Emotion, Kommunikation und Bewegung, die in der Summe Persönlichkeiten definieren, und wie beeinträchtigen Hirnerkrankungen diese Leistungen? Die Mitglieder des CIN sind davon überzeugt, dass nur ein integrativer Ansatz mit gleichberechtigter Forschung auf unterschiedlichen Ebenen – von der des Moleküls und der Zelle über Netzwerkinteraktionen bis hin zur Ebene der Kognition und des Verhaltens – Antworten geben kann. Dementsprechend breit ist das verwendete Methodenspektrum. Aus Mitteln der Exzellenzinitiative konnten frühzeitig sechs Professuren eingerichtet werden. Insgesamt wurden 20 Nachwuchsgruppenleiter mit „Tenure“ Perspektive berufen, von denen sieben als Ergebnis eines kompetitiven Evaluationsverfahrens unter Einbeziehung externer Fachkollegen als Professoren verstetigt werden konnten. Schließlich konnten zwei Seniorprofessuren eingerichtet werden. Der Kreis der ursprünglich 25 CIN-Mitglieder wuchs im Verlaufe der Jahre auf zuletzt 90, die alle in den Genuss eines intramuralen Förderprogrammes kommen konnten, das als Ergebnis extern begutachteter Anträge umschriebene wissenschaftliche Projekte unterstützte. Sie führten zu zahlreichen Publikationen, externen Folgeanträgen, Masterabschlüssen und Promotionen führten. Die wissenschaftliche Produktivität der CIN-Gruppen kann unabhängig von der spezifischen Karrierestufe der Verantwortlichen als international höchst kompetitiv gewertet werden – nicht etwa nur in quantitativer Hinsicht, sondern vor allem auch in qualitativer Hinsicht angesichts vieler Publikationen, die zu den besten 10% des jeweiligen Fachgebietes gehören. Um den wissenschaftlichen Nachwuchs zu fördern, gründete das CIN das Tübinger „Graduate Training Centre (GTC) Neuroscience“ mit seinen drei komplementären neurowissenschaftlichen Graduiertenschulen, an denen jährlich 45 Masterstudierenden ausgebildet werden und an dem bislang insgesamt ca. 300 Doktortitel vergeben werden konnten. Ein wesentliches Instrument der Wissenschaftskommunikation, das „Schülerlabor Neurowissenschaften“ des CIN, erreicht Schulen in Tübingen und Umgebung und vermittelt jährlich ca. 2.000 Schülerinnen und Schülern und 200 Lehrkräften authentische Laborerfahrung. Als Ergebnis eines regelmäßigen Studierenden- und Mitarbeiteraustausch mit unseren internationalen Partnern, insbesondere dem NIPS (Okasaki, Japan) sowie der Kyoto University (Japan), wird derzeit ein internationales Graduiertenkolleg vorbereitet. Das CIN ist eine wesentliche Säule des 2018 gegründeten Tübinger Neurocampus (TNC), zu dem eine Reihe eher klinisch oder theoretisch orientierter neurowissenschaftlicher Partner des CIN am Standort Tübingen gehören, eine übergreifende Struktur, die den Methodenaustausch und inhaltliche Interaktionen befördern soll.

Link zum Abschlussbericht

https://dx.doi.org/10.2314/GBV:1697106641

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• The coding of color, motion, and their conjunction in the human visual cortex. Curr Biol. 2009;19(3):177-83
  Seymour K, Clifford CW, Logothetis NK, Bartels A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2008.12.050)
• Decorrelated neuronal firing in cortical microcircuits. Science. 2010;327(5965):584-7
  Ecker AS, Berens P, Keliris GA, Bethge M, Logothetis NK, Tolias AS
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1126/science.1179867)
• Discrimination of vibrotactile stimuli in the rat whisker system: behavior and neurometrics. Neuron. 2010;65(4):530-40
  Gerdjikov TV, Bergner CG, Stuttgen MC, Waiblinger C, Schwarz C
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2010.02.007)
• Disrupting parietal function prolongs dominance durations in binocular rivalry. Curr Biol. 2010;20(23):2106-11
  Zaretskaya N, Thielscher A, Logothetis NK, Bartels A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2010.10.046)
• Evidence for a protein tether involved in somatic touch. EMBO J. 2010;29(4):855-67
  Hu J, Chiang LY, Koch M, Lewin GR
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/emboj.2009.398)
• Retinal processing: global players like it local. Curr Biol. 2010;20(11):R486-8
  Schubert T, Euler T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2010.04.034)
• Oscillatory synchronization in large-scale cortical networks predicts perception. Neuron. 2011;69(2):387-96
  Hipp JF, Engel AK, Siegel M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2010.12.027)
• The detection of visual contrast in the behaving mouse. J Neurosci. 2011;31(31):11351-61
  Busse L, Ayaz A, Dhruv NT, Katzner S, Saleem AB, Scholvinck ML, Zaharia AD, Carandini M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.6689-10.2011)
• A measure of my agency? Conscious Cogn. 2012;21(1):48-51; discussion 5-8
  Wong HY
  (Siehe online unter https://psycnet.apa.org/doi/10.1016/j.concog.2011.08.017)
• Channel noise from both slow adaptation currents and fast currents is required to explain spike-response variability in a sensory neuron. J Neurosci. 2012;32(48):17332-44
  Fisch K, Schwalger T, Lindner B, Herz AV, Benda J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.6231-11.2012)
• Spectral fingerprints of large-scale neuronal interactions. Nat Rev Neurosci. 2012;13(2):121-34
  Siegel M, Donner TH, Engel AK
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/nrn3137)
• Visual motion responses in the posterior cingulate sulcus: a comparison to V5/MT and MST. Cereb Cortex. 2012;22(4):865-76
  Fischer E, Bulthoff HH, Logothetis NK, Bartels A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1093/cercor/bhr154)
• A tale of two retinal domains: near-optimal sampling of achromatic contrasts in natural scenes through asymmetric photoreceptor distribution. Neuron. 2013;80(5):1206-17
  Baden T, Schubert T, Chang L, Wei T, Zaichuk M, Wissinger B, Euler T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.09.030)
• Alteration of visual perception prior to microsaccades. Neuron. 2013;77(4):775-86
  Hafed ZM
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2012.12.014)
• Altered intrinsic neuronal interactions in the visual cortex of the blind. J Neurosci. 2013;33(43):17072-80
  Hawellek DJ, Schepers IM, Roeder B, Engel AK, Siegel M, Hipp JF
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1625-13.2013)
• Auditory closed-loop stimulation of the sleep slow oscillation enhances memory. Neuron. 2013;78(3):545-53
  Ngo HV, Martinetz T, Born J, Molle M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.03.006)
• Chromatic coding from cone-type unselective circuits in the mouse retina. Neuron. 2013;77(3):559-71
  Chang L, Breuninger T, Euler T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2012.12.012)
• Decoding the yellow of a gray banana. Curr Biol. 2013;23(22):2268-72
  Bannert MM, Bartels A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2013.09.016)
• Dissociation of reach-related and visual signals in the human superior colliculus. Neuroimage. 2013;82:61-7
  Himmelbach M, Linzenbold W, Ilg UJ
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.05.101)
• Parietal cortex codes for egocentric space beyond the field of view. Curr Biol. 2013;23(2):177-82
  Schindler A, Bartels A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2012.11.060)
• Perceptual effects of stimulating V5/hMT+ during binocular rivalry are state specific. Curr Biol. 2013;23(20):R919-20
  Zaretskaya N, Bartels A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2013.09.002)
• Complementary roles for primate frontal and parietal cortex in guarding working memory from distractor stimuli. Neuron. 2014;83(1):226-37
  Jacob SN, Nieder A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.05.009)
• Effects of locomotion extend throughout the mouse early visual system. Curr Biol. 2014;24(24):2899-907
  Erisken S, Vaiceliunaite A, Jurjut O, Fiorini M, Katzner S, Busse L
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2014.10.045)
• iPSC-derived neurons from GBA1-associated Parkinson's disease patients show autophagic defects and impaired calcium homeostasis. Nat Commun. 2014;5:4028
  Schondorf DC, Aureli M, McAllister FE, Hindley CJ, Mayer F, Schmid B, Sardi SP, Valsecchi M, Hoffmann S, Schwarz LK, Hedrich U, Berg D, Shihabuddin LS, Hu J, Pruszak J, Gygi SP, Sonnino S, Gasser T, Deleidi M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/ncomms5028)
• Mirror representations innate versus determined by experience: a viewpoint from learning theory. Behav Brain Sci. 2014;37(2):201-2
  Giese MA
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1017/s0140525x13002306)
• Presynaptic GABAergic inhibition regulated by BDNF contributes to neuropathic pain induction. Nat Commun. 2014;5:5331
  Chen JT, Guo D, Campanelli D, Frattini F, Mayer F, Zhou L, Kuner R, Heppenstall PA, Knipper M, Hu J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/ncomms6331)
• State dependence of noise correlations in macaque primary visual cortex. Neuron. 2014;82(1):235-48
  Ecker AS, Berens P, Cotton RJ, Subramaniyan M, Denfield GH, Cadwell CR, Smirnakis SM, Bethge M, Tolias AS
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.02.006)
• Static frequency tuning accounts for changes in neural synchrony evoked by transient communication signals. J Neurophysiol. 2014;112(4): 752-65
  Walz H, Grewe J, Benda J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1152/jn.00576.2013)
• A neural mechanism for timewindow separation resolves ambiguity of adaptive coding. PLoS Biol. 2015;13(3):e1002096
  Hildebrandt KJ, Ronacher B, Hennig RM, Benda J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002096)
• BOLD fMRI Correlation Reflects Frequency-Specific Neuronal Correlation. Curr Biol. 2015;25(10):1368-74
  Hipp JF, Siegel M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2015.03.049)
• Cortical information flow during flexible sensorimotor decisions. Science. 2015;348(6241):1352-5
  Siegel M, Buschman TJ, Miller EK
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1126/science.aab0551)
• Deletion of myosin VI causes slow retinal optic neuropathy and age-related macular degeneration (AMD)-relevant retinal phenotype. Cell Mol Life Sci. 2015;72(20):3953-69
  Schubert T, Gleiser C, Heiduschka P, Franz C, Nagel-Wolfrum K, Sahaboglu A, Weisschuh N, Eske G, Rohbock K, Rieger N, Paquet-Durand F, Wissinger B, Wolfrum U, Hirt B, Singer W, Ruttiger L, Zimmermann U, Knipper M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00018-015-1913-3)
• Effects of an interleukin-1 receptor antagonist on human sleep, sleep-associated memory consolidation, and blood monocytes. Brain Behav Immun. 2015;47:178-85
  Schmidt EM, Linz B, Diekelmann S, Besedovsky L, Lange T, Born J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.bbi.2014.11.012)
• Membrane stiffening by STOML3 facilitates mechanosensation in sensory neurons. Nat Commun. 2015;6:8512
  Qi Y, Andolfi L, Frattini F, Mayer F, Lazzarino M, Hu J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/ncomms9512)
• Neuronal Response Gain Enhancement prior to Microsaccades. Curr Biol. 2015;25(16):2065-74
  Chen CY, Ignashchenkova A, Thier P, Hafed ZM
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2015.06.022)
• Neurons selective to the number of visual items in the corvid songbird endbrain. Proc Natl Acad Sci USA. 2015;112(25):7827-32
  Ditz HM, Nieder A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1073/pnas.1504245112)
• Open Labware: 3-D printing your own lab equipment. PLoS Biol. 2015;13(3):e1002086
  Baden T, Chagas AM, Gage GJ, Marzullo TC, Prieto-Godino LL, Euler T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002175)
• Oscillatory entrainment of the motor cortical network during motor imagery is modulated by the feedback modality. Neuroimage. 2015;111:1-11
  Vukelic M, Gharabaghi A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.01.058)
• Principles of connectivity among morphologically defined cell types in adult neocortex. Science. 2015;350(6264):aac9462
  Jiang X, Shen S, Cadwell CR, Berens P, Sinz F, Ecker AS, Patel S, Tolias AS
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1126/science.aac9462)
• Retinal output changes qualitatively with every change in ambient illuminance. Nat Neurosci. 2015;18(1):66-74
  Tikidji-Hamburyan A, Reinhard K, Seitter H, Hovhannisyan A, Procyk CA, Allen AE, Schenk M, Lucas RJ, Munch TA
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/nn.3891)
• Spine loss in primary somatosensory cortex during trace eyeblink conditioning. J Neurosci. 2015;35(9):3772-81
  Joachimsthaler B, Brugger D, Skodras A, Schwarz C
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2043-14.2015)
• Vibrotactile discrimination in the rat whisker system is based on neuronal coding of instantaneous kinematic cues. Cereb Cortex. 2015;25(4):1093-106
  Waiblinger C, Brugger D, Schwarz C
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1093/cercor/bht305)
• A human brain network derived from coma-causing brainstem lesions. Neurology. 2016;87(23):2427-34
  Fischer DB, Boes AD, Demertzi A, Evrard HC, Laureys S, Edlow BL, Liu H, Saper CB, Pascual-Leone A, Fox MD, Geerling JC
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000003404)
• Anatomical organization of presubicular head-direction circuits. Elife. 2016;5
  Preston-Ferrer P, Coletta S, Frey M, Burgalossi A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.7554/eLife.14592.001)
• BCM: toolkit for Bayesian analysis of Computational Models using samplers. BMC Syst Biol. 2016;10(1):100
  Thijssen B, Dijkstra TM, Heskes T, Wessels LF
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1186/s12918-016-0339-3)
• Benchmarking Spike Rate Inference in Population Calcium Imaging. Neuron. 2016;90(3):471-82
  Theis L, Berens P, Froudarakis E, Reimer J, Roman Roson M, Baden T, Euler T, Tolias AS, Bethge M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.04.014)
• Connectivity map of bipolar cells and photoreceptors in the mouse retina. Elife. 2016;5
  Behrens C, Schubert T, Haverkamp S, Euler T, Berens P
  (Siehe online unter https://doi.org/10.7554/eLife.20041.001)
• Emotions and Decisions: Beyond Conceptual Vagueness and the Rationality Muddle. Perspect Psychol Sci. 2016;11(1):101-16
  Volz KG, Hertwig R
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1177/1745691615619608)
• Face Recognition: Canonical Mechanisms at Multiple Timescales. Curr Biol. 2016;26(13):R534-R7
  Giese MA
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2016.05.045)
• Feedforward and feedback sources of choice probability in neural population responses. Curr Opin Neurobiol. 2016;37:126-32
  Cumming BG, Nienborg H
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.conb.2016.01.009)
• Identification of causal relations in neuroimaging data with latent confounders: An instrumental variable approach. Neuroimage. 2016;125:825-33
  Grosse-Wentrup M, Janzing D, Siegel M, Scholkopf B
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.10.062)
• Mirror Neurons in Monkey Premotor Area F5 Show Tuning for Critical Features of Visual Causality Perception. Curr Biol. 2016;26(22):3077-82
  Caggiano V, Fleischer F, Pomper JK, Giese MA, Thier P
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2016.10.007)
• Motor cortex activity predicts response alternation during sensorimotor decisions. Nat Commun. 2016;7:13098
  Pape AA, Siegel M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/ncomms13098)
• Physiological processes non-linearly affect electrophysiological recordings during transcranial electric stimulation. Neuroimage. 2016;140:99-109
  Noury N, Hipp JF, Siegel M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.03.065)
• Priming Spatial Activity by Single-Cell Stimulation in the Dentate Gyrus of Freely Moving Rats. Curr Biol. 2016;26(4):536-41. Epub 2016/02/09
  Diamantaki M, Frey M, Preston-Ferrer P, Burgalossi A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2015.12.053)
• Sharper, Stronger, Faster Upper Visual Field Representation in Primate Superior Colliculus. Curr Biol. 2016;26(13):1647-58
  Hafed ZM, Chen CY
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2016.04.059)
• Sleep-Stage-Specific Regulation of Cortical Excitation and Inhibition. Curr Biol. 2016;26(20):2739-49
  Niethard N, Hasegawa M, Itokazu T, Oyanedel CN, Born J, Sato TR
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2016.08.035)
• Sparse activity of identified dentate granule cells during spatial exploration. Elife. 2016;5
  Diamantaki M, Frey M, Berens P, Preston-Ferrer P, Burgalossi A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.7554/eLife.20252.001)
• The Default Mode Network Differentiates Biological From Non-Biological Motion. Cereb Cortex. 2016;26(1):234-45
  Dayan E, Sella I, Mukovskiy A, Douek Y, Giese MA, Malach R, Flash T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1093/cercor/bhu199)
• The functional diversity of retinal ganglion cells in the mouse. Nature. 2016;529(7586):345-50
  Baden T, Berens P, Franke K, Roman Roson M, Bethge M, Euler T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/nature16468)
• The neuronal code for number. Nat Rev Neurosci. 2016;17(6):366-82
  Nieder A
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/nrn.2016.40)
• The Slip Hypothesis: Tactile Perception and its Neuronal Bases. Trends Neurosci. 2016;39(7):449-62
  Schwarz C
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.tins.2016.04.008)
• Decision-Related Activity in Macaque V2 for Fine Disparity Discrimination Is Not Compatible with Optimal Linear Readout. J Neurosci. 2017;37(3):715-25
  Clery S, Cumming BG, Nienborg H
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2445-16.2016)
• Inhibition decorrelates visual feature representations in the inner retina. Nature. 2017;542(7642):439-44
  Franke K, Berens P, Schubert T, Bethge M, Euler T, Baden T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/nature21394)
• Limiting parental feedback disrupts vocal development in marmoset monkeys. Nat Commun. 2017;8:14046
  Gultekin YB, Hage SR
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/ncomms14046)
• Local Signals in Mouse Horizontal Cell Dendrites. Curr Biol. 2017;27(23):3603-15 e5
  Chapot CA, Behrens C, Rogerson LE, Baden T, Pop S, Berens P, Euler T, Schubert T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2017.10.050)
• Rods progressively escape saturation to drive visual responses in daylight conditions. Nat Commun. 2017;8(1):1813
  Tikidji-Hamburyan A, Reinhard K, Storchi R, Dietter J, Seitter H, Davis KE, Idrees S, Mutter M, Walmsley L, Bedford RA, Ueffing M, Ala-Laurila P, Brown TM, Lucas RJ, Munch TA
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/s41467-017-01816-6)
• Safety and efficacy of long-term home treatment with transcranial direct current stimulation (tDCS) in a case of multimodal hallucinations. Brain Stimul. 2017;10(4):873-4
  Schwippel T, Wasserka B, Fallgatter AJ, Plewnia C
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.brs.2017.04.124)
• Serotonin Decreases the Gain of Visual Responses in Awake Macaque V1. J Neurosci. 2017;37(47):11390-405
  Seillier L, Lorenz C, Kawaguchi K, Ott T, Nieder A, Pourriahi P, Nienborg H
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1339-17.2017)
• Synchronous spikes are necessary but not sufficient for a synchrony code in populations of spiking neurons. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017;114(10):E1977-E85
  Grewe J, Kruscha A, Lindner B, Benda J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1073/pnas.1615561114)
• The Descending Diencephalic Dopamine System Is Tuned to Sensory Stimuli. Curr Biol. 2017;27(3):318-33
  Reinig S, Driever W, Arrenberg AB
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cub.2016.11.059)
• The euro100 lab: A 3D-printable open-source platform for fluorescence microscopy, optogenetics, and accurate temperature control during behaviour of zebrafish, Drosophila, and Caenorhabditis elegans. PLoS Biol. 2017;15(7):e2002702
  Maia Chagas A, Prieto-Godino LL, Arrenberg AB, Baden T
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2002702)
• Analyzing EEG and MEG signals recorded during tES, a reply. Neuroimage. 2018;167:53-61
  Noury N, Siegel M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.023)
• Can Serial Dependencies in Choices and Neural Activity Explain Choice Probabilities? J Neurosci. 2018;38(14):3495-506
  Lueckmann JM, Macke JH, Nienborg H
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2225-17.2018)
• Cortical circuit activity underlying sleep slow oscillations and spindles. Proc Natl Acad Sci USA. 2018;115(39):E9220-E9
  Niethard N, Ngo HV, Ehrlich I, Born J
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1073/pnas.1805517115)
• Cortical modulation of sensory flow during active touch in the rat whisker system. Nat Commun. 2018;9(1):3907
  Chakrabarti S, Schwarz C
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/s41467-018-06200-6)
• DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning. Nat Neurosci. 2018;21(9):1281-9
  Mathis A, Mamidanna P, Cury KM, Abe T, Murthy VN, Mathis MW, Bethge M
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/s41593-018-0209-y)
• Evoking and tracking zebrafish eye movement in multiple larvae with ZebEyeTrack. Nat Protoc. 2018;13(7):1539-68
  Dehmelt FA, von Daranyi A, Leyden C, Arrenberg AB
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/s41596-018-0002-0)
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