Datenbasierte Untersuchung der thermo-elastisch bedingten TCP-Abweichungen mithilfe von neuronalen Netzen (DataNet) (T11#)

• Fachliche Zuordnung: Produktionsautomatisierung und Montagetechnik
• Förderung: Förderung von 2022 bis 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 174223256

Das Ziel des Transferprojekts ist die Entwicklung eines Korrekturmodells, das auf Basis eines schnell rechnenden Künstlichen Neuronalen Netzes thermo-elastische Fehler berechnet. Das Modell verwendet ausschließlich maschineninterne Daten als Eingangsgröße. Deshalb lässt es sich zeiteffizient parametrieren und kann kostengünstig auf eine Vielzahl verschiedener Maschinen übertragen werden. Als Ergebnis kann der Industriepartner mit dem Modell die erreichbare Bearbeitungsqualität seiner Werkzeugmaschinen steigern.

• DFG-Verfahren: Transregios (Transferprojekt)
• Teilprojekt zu: TRR 96: Thermo-Energetische Gestaltung von Werkzeugmaschinen - Eine systemische Lösung des Zielkonflikts von Energieeinsatz, Genauigkeit und Produktivität am Beispiel der spanenden Fertigung
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dresden
• Unternehmen: CHIRON Group SE
• Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Christian Brecher