Erholung von mäßiger und schwerer Degradation: ARC-Theorie zu Mustern und Prozessen, die zu vollständiger oder teilweiser Erholung oder zu alternativen Zuständen führen (A19)

• Fachliche Zuordnung: Hydrogeologie, Hydrologie, Limnologie, Siedlungswasserwirtschaft, Wasserchemie, Integrierte Wasserressourcen-Bewirtschaftung
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 426547801

Wir werden das Asymmetric Response Concept (ARC)-Nahrungsnetzmodell verwenden, um Degradationsereignisse mit Hilfe von Autokorrelationsfunktionen (AKF) zu untersuchen. Wir werden drei Bibliotheken von AKF-Fingerprint-Profilen erstellen: eine auf der Grundlage von Vorhersagen des Nahrungsnetzmodells (A19), eine auf der Grundlage von Zeitreihenanalysen (A17) und eine auf der Grundlage des Metacommunity-Modells (A20). Der Abgleich mit den möglichen Ergebnissen gemäß des ARC wird Antworten auf die Fragen bieten, welche Prozesse im Nahrungsnetz, welche Kombinationen von Merkmalen, welche Umweltbedingungen im Feld und welche Art von räumlicher Dynamik zu den alternativen Ergebnissen bei der Entwicklung von Gemeinschaften führen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1439: Degradation und Erholung von Fließgewässer-Ökosystemen unter multiplen Belastungen
• Antragstellende Institution: Universität Duisburg-Essen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Matthijs Vos