Optimales Design und Kontrolle von Modellen, die durch stochastische Differentialgleichungen mit Gedächtnis beschrieben werden (C04)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 425217212

Projekt C04 untersucht nichtlineare Optimierungsprobleme, bei denen die Nebenbedingungen hauptsächlich aus parametrisierten nichtlinearen stochastischen Differentialgleichungen (SDGLs) bestehen. Wir konzentrieren uns auf Kostenfunktionale vom Kalibrierungstyp und auf SDGLs, die durch nicht-Markovsches Rauschen, insbesondere fraktionelle Brownsche Bewegung, angetrieben werden. Für solche Optimierungsprobleme werden zertifizierte und damit zuverlässige Algorithmen entwickelt, die eine effiziente Umsetzung ermöglichen. Die Anwendungen ergeben sich aus den anderen SFB-Projekten, darunter kolloidale Partikel in viskoelastischen Bädern, stochastische Dynamik für ein parametrisch angetriebenes Resonatornetzwerk und Nanostring-Resonatoren.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1432: Fluktuationen und Nichtlinearitäten in klassischer und Quantenmaterie jenseits des Gleichgewichts
• Antragstellende Institution: Universität Konstanz
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Gabriele Ciaramella, bis 3/2021; Professor Dr. Robert Denk; Professor Dr. Stefan Volkwein