SFB 475:  Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen

• Fachliche Zuordnung: Sozial- und Verhaltenswissenschaften
• Förderung: Förderung von 1997 bis 2009
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5481508

Hauptziel des Sonderforschungsbereichs 475 ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.In den 12 Projekten des Sonderforschungsbereichs 475 arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche

Abgeschlossene Projekte

• A1 - Robuste Modellbildung und Dimensionsreduktion (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Davies, Ph.D., P. Laurie ;  Gather, Ursula )
• A2 - Effiziente Modellbildung durch Optimale Versuchsplanung (Teilprojektleiter Dette, Holger ;  Kunert, Joachim )
• A3 - Inferenz in Modellen mit variabler Kovarianzstruktur (Teilprojektleiter Hartung, Joachim )
• A4 - Statistische Methoden und Maschinelle Lernverfahren bei der Wissensentdeckung in Datenbanken (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Morik, Katharina ;  Weihs, Claus )
• A5 - Komplexität und Algorithmen in der Statistik (Teilprojektleiter Fried, Roland ;  Wegener, Ingo )
• B1 - Kapitalmarktpreise als Frühindikatoren ökonomischer Strukturbrüche und Trends (Teilprojektleiter Davies, Ph.D., P. Laurie ;  Dette, Holger ;  Krämer, Walter )
• B2 - Multivariate Prognosesysteme in der Warenwirtschafts- und Produktionssteuerung (Teilprojektleiter Arminger, Gerhard ;  Krämer, Walter )
• B3 - Multivariate Bestimmung und Untersuchung von Konjunkturzyklen (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Heilemann, Ullrich ;  Morik, Katharina ;  Weihs, Claus )
• B4 - Strategien zur optimalen Kombination von Wirtschaftsprognosen (Teilprojektleiter Trenkler, Götz )
• B6 - Internationale Risikoallokation (Teilprojektleiter Hoffmann, Mathias ;  Krämer, Walter )
• B7 - Risikodifferenzierung in hochdimensionalen Datenstrukturen (Teilprojektleiter Christmann, Andreas ;  Kovac, Arne )
• B8 - Konjunkturabhängige Erwerbszustandsdynamik in heterogenen Arbeitsmärkten (Teilprojektleiter Kluve, Jochen ;  Krämer, Walter ;  Schmidt, Christoph M. )
• B9 - Kontrafaftische Analyse der Verteilung von Ergebnisvariablen des Arbeitsmarkts am Beispiel des individuellen Einkommens (Teilprojektleiter Haisken-DeNew, John P. ;  Schmidt, Christoph M. )
• C1 - Entwicklung statistischer Methoden zur Analyse molekulargenetischer und toxikogenetischer Daten (Teilprojektleiter Bolt, Hermann Maximilian ;  Urfer, Wolfgang )
• C2 - Statistische Analyse von räumlich und zeitlich variierenden Daten in Medizin und Ökologie (Teilprojektleiter Schach, Siegfried ;  Urfer, Wolfgang )
• C3 - Meta-Analyse in Biometrie und Epidemiologie (Teilprojektleiter Hartung, Joachim )
• C4 - Zeitreihenanalytische Methoden zur Behandlung von Online-Monitoring-Daten aus der Intensivmedizin (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Gather, Ursula ;  Imhoff, Michael )
• C5 - Analyse und Modellbildung des Tiefbohrprozesses mit Methoden der Statistik und Neuronalen Netzen (Teilprojektleiter Weihs, Claus ;  Weinert, Klaus D. )
• C6 - Methoden der statistischen Vesuchsplanung zur Analyse und Optimierung von komplexen Umformprozessen am Beispiel des CNC-gesteuerten Drückens (Teilprojektleiter Kleiner, Matthias ;  Kunert, Joachim ;  Tekkaya, A. Erman )
• C7 - Statistische Komplexitätsreduktion in der molekularen Epidemiologie (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Bolt, Hermann Maximilian ;  Ickstadt, Katja )
• T1 - Intelligente Analyse- und Alarmsysteme in der Intensivmedizin (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Fried, Roland ;  Gather, Ursula ;  Imhoff, Michael )
• T2 - Einsatz statistischer Methoden für die Prozessauslegung und Optimierung bei der Konturierung von Bauteilen durch Einziehen (Teilprojektleiter Kleiner, Matthias ;  Kunert, Joachim ;  Tekkaya, A. Erman )
• T02 - Einsatz statistischer Methoden für die Auslegung und Optimierung des Umformprozesses Einziehen von Rohren (Teilprojektleiter Kunert, Joachim ;  Tekkaya, A. Erman )
• Z - Zentrale Verwaltung, Organisation und Geschäftsführung (Teilprojektleiterin Gather, Ursula )

• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Beteiligte Hochschule: Ruhr-Universität Bochum; Universität Duisburg-Essen; Campus Essen (aufgelöst)
• Beteiligte Institution: RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.
• Sprecherin: Professorin Dr. Ursula Gather