Digitaler Zwilling - Selbstlernende automatisierte Fertigung zur nachhaltigen Optimierung der Prozesskette

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Berend Denkena
• Fachliche Zuordnung: Spanende und abtragende Fertigungstechnik
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 547350657

Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung eines Digitalen Zwillings mit einem selbstoptimierenden Modell für die Komponentenherstellung, um die Ermüdungslebensdauer zu verbessern und die Nachhaltigkeit zu fördern. Ziel ist es, ein numerisches Prozesskettenmodell zu erstellen, das die Randzoneneigenschaften effizient anpasst, um das Ermüdungsverhalten zu optimieren. Das Projekt konzentriert sich auf die experimentelle Untersuchung von Prozessketten, die Bewertung des Energieverbrauchs und die Entwicklung von Vorhersagemodellen. Durch die Kombination von experimentellen Erkenntnissen und modellierten Daten soll ein digitaler Zwilling für Ressourcen- und Energieeffizienz geschaffen werden.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: Brasilien
• Partnerorganisation: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (CAPES); Setor bancario Norte
• Kooperationspartner: Professor Dr.-Ing. Alexandre Mendes Abrão; Professor Dr.-Ing. Carlos Eiji Hirata Ventura