Prognoseverfahren für Raum-Zeit Daten: robuste Evaluation und Inferenz (A06)

• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 520388526

Prognoseverfahren für Raum-Zeit Daten: robuste Evaluation und Inferenz entwickelt Vorhersagemethoden und Werkzeuge zur Evaluierung der Vorhersageperformance mit einem Schwerpunkt auf Paneldaten-Anwendungen und deren Robustheitseigenschaften. Es werden Prognosemethoden und -werkzeuge zum Testen von Rationalität und Qualität von Prognosen entwickelt, welche die Effekte von Parameterschätzungen berücksichtigen. Das langfristige Ziel sind Vergleichswerkzeuge für allgemeine Klassen von Vorhersagemethoden für räumlich-zeitliche Daten.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 391: Raum-zeitliche Statistik für die Energie- und Transportwende
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Matei Demetrescu, seit 7/2024; Professor Dr. Christoph Hanck, seit 7/2024