Gehirn in Gefahr - Auf dem Weg zu einem besseren Verständnis der altersbedingten Auswirkungen von Anästhesie unter Verwendung gleichzeitiger EEG-, REG- und MRT-Marker bei Langschwanzmakaken.

• Antragsteller: Dr.-Ing. Pablo Martinez-Vazquez, Ph.D.
• Fachliche Zuordnung: Anästhesiologie ; Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 532728552

Trotz des weit verbreiteten Einsatzes von Allgemeinanästhetika aufgrund ihres offensichtlichen Nutzens für die Patienten, die sich einem chirurgischen Eingriff unterziehen, ist ihr Einsatz ein gefährliches Verfahren mit möglichen unerwünschten Nebenwirkungen. Ältere Menschen gehören zu den anfälligen und gefährdeten Bevölkerungsgruppen, die unter Gedächtnisstörungen und anderen Arten von postoperativen kognitiven Beeinträchtigungen leiden. Das unvollständige Verständnis und die Anerkennung der schädlichen Mechanismen von Anästhetika, die zu postoperativen kognitiven Defiziten führen können, sind ein großes Problem. Die derzeitigen Anästhesieüberwachungssysteme auf der Grundlage des Elektroenzephalogramms (EEG) beschreiben nur die Hypnosetiefe. Diese basieren auf dem Ansatz der Narkosetiefekonzentration (DOA-Ce), bei dem die Schätzung der Narkosetiefe des Patienten an die Konzentration gekoppelt ist. Die DOA-Ce-Method ermöglicht eine maßgeschneiderte Verabreichung von Medikamenten, wodurch intraoperative Awareness-Episoden und übermäßige Konzentrationen reduziert werden. Die Verhinderung einer postoperativen Verschlechterung ist jedoch nach wie vor ein ungelöstes Problem. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, neue nicht-invasive Marker für Stressmechanismen zu finden, um potenzielle negative Auswirkungen auf die kognitiven Funktionen abzumildern. Die Magnetresonanztomographie (MRT) ist ein hervorragender Begleiter bei der Suche nach neuen EEG-Mustern, die auf ungünstige Situationen hinweisen. Die Messung des zerebralen Blutflusses bei Rheoenzephalographie (REG) scheint eine hervorragende Ergänzung zum EEG zu sein. Unser Ziel ist es, das Modell des langschwänzigen Makaken (Macaca fascicularis) zu verwenden, um verschiedene oszillatorische und zeitliche EEG- und REG-Eigenschaften zu untersuchen, die mit der MRT unter der Triade Alter-Konzentration-NarkoseTyp verbunden sind. Ausgehend von der Konstruktion eines neuartigen, maßgeschneiderten Aufbaus für die gleichzeitige Registrierung von MRT mit EEG und REG, schlagen wir ein umfangreiches kontrolliertes Experiment mit mehreren randomisierten Zielkonzentrationen und Effekten vor, um das Gehirn unter verschiedenen Anästhesiebedingungen mit Sevofluran und Propofol, zu kontrollieren. Unter Verwendung von MRT-Informationen als Referenz werden wir eine detaillierte Beschreibung der Hirnaktivität aus der Perspektive des REG und der lokalen und globalen kausalen kortikalen EEG-Oszillationen bei verschiedenen Medikamentenraten liefern, sowie EEG-Burst-Suppressions-Morphologien unter Iso-Effekt-Bedingungen charakterisieren, die unter zielkontrollierten Burst-Suppressions-Levels ausgelöst werden. Alle Beschreibungen werden in verschiedene Modelle integriert. Wir hoffen, neue nicht-invasive Einblicke in den Hirnzustand im Zusammenhang mit Alterung, Konzentration und Anästhetika zu gewinnen, die es zukünftigen Überwachungstechnologien ermöglichen werden, nachteilige postoperative Auswirkungen zu reduzieren.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Mitverantwortliche: Professorin Dr. Susann Boretius; Dr. Amir Moussavi