Ähnlichkeit individueller latenter Dynamiken in longitudinalen Kohortendaten (A03)

• Fachliche Zuordnung: Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 499552394

Wir werden unsere Ansätze für patientenspezifische dynamischer Parameter in einer latenten Repräsentation, welche auf neuronalen Netzen und Differentialgleichungen basieren, so erweitern, dass Wechsel in Messinstrument oder Behandlung berücksichtigt werden können. Um unbeobachtete Einflüsse besser widerzuspiegeln, werden stochastische Differentialgleichungen zur Modellierung verwendet. Bei der Entwicklung der Theorie der entsprechenden Filterprobleme werden zufällige und zustandsabhängige Beobachtungszeitpunkte berücksichtigt werden. Zudem werden Fehlerbereiche für den Schätzer des latenten Zustands abgeleitet, die auch als Grundlage für die lokale Modellwahl dienen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1597: Small Data
• Antragstellende Institution: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Harald Binder; Professor Dr. Thorsten Schmidt