Bestimmung physikalischer Parameter atmosphärischer Aerosole aus spektral aufgelösten Lidar-Messungen mit Hilfe neuronaler Netze

• Antragsteller: Privatdozent Dr. Albert Ansmann
• Fachliche Zuordnung: Physik und Chemie der Atmosphäre
• Förderung: Förderung von 2000 bis 2003
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5240400

Mit Hilfe neuronaler Netze sollen die Möglichkeiten der Ableitung physikalischer Parameter atmosphärischer Partikelverteilungen für verschiedene Kombinationen von Rückstreu- und Extinktionskoeffizienten aus Lidarmessungen untersucht werden. Grundlage bilden die optischen Daten bei den Messwellenlängen des am Institut eingesetzten 6-Wellenlängen-Lidars und des 3-Wellenlängen-Raman-Lidars. Basierend auf den Ergebnissen der Studie wird eine Kombination zwischen dem gewählten neuronalen Netz und dem am Institut speziell auf die Verarbeitung von sechs Rückstreu- und zwei Extinktionskoeffizienten aus 6-Wellenlängen-Lidarmessungen ausgelegten Inversionsalgorithmus angestrebt. Dies ist ein wesentlicher Schritt in der Qualitätssicherung der abgeleiteten physikalischen Partikelparameter. Mit dem neuronalen Netz wird eine routinemäßige Auswertung der zeitlich und räumlich hochaufgelösten Lidardaten möglich. Es stehen umfangreiche Datensätze aus den Feldkampagnen LACE 98 und INDOEX und mehrjährige Messreihen aus Lidarmessungen im Rahmen des Aerosolforschungs-Schwerpunktes zur Verfügung.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Beteiligte Person: Dr. Detlef Müller