Optimale Entscheidungsfindung bei Pandemien

• Antragsteller: Professor Bismark Singh, Ph.D.
• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie ; Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 490948220

Unser Projekt befasst sich mit verschiedenen Problemen der Unternehmensforschung für eine optimale Entscheidungsfindung bei Pandemien. Wir formulieren, lösen und analysieren unsere Probleme in Bezug auf Empfindlichkeit und Stabilität. Das gemeinsame Merkmal unserer Probleme ist die Stochastizität der Eingaben - wir beschäftigen uns mit ein- oder mehrstufigen stochastischen Programmierproblemen. Darüber hinaus hängt die Wahrscheinlichkeitsverteilung der zufälligen Eingaben sehr oft von den Entscheidungen ab, weshalb stochastische Probleme mit endogener Zufälligkeit von Interesse sind. Wir sind motiviert von der Anwendung solcher Probleme auf eine optimale Entscheidungsfindung unter verschiedenen Bedingungen für die Planung von Pandemie-Reaktionen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: Großbritannien, Tschechische Republik
• Kooperationspartner: Professor Dr. Milos Kopa