HyRIS: Hybride vorcoderbasierte Reconfigurable Intelligent Surface unterstützte drahtlose Netzwerke

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Matthias Hollick, seit 4/2024
• Fachliche Zuordnung: Kommunikationstechnik und -netze, Hochfrequenztechnik und photonische Systeme, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen für die Informationstechnik
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 455077022

In den letzten Jahren hat die Multiple-Input Multiple-Output (MIMO)-Technologie erheblich an Zugkraft gewonnen, insbesondere für die Kommunikation im Millimeterwellenbereich. Insbesondere die Kommunikation im Millimeterwellenbereich erfordert eine gerichtete Übertragung, die durch eine geeignete Vorcodierung erreicht werden kann. Mit Blick auf die Bedeutung des Vorcoderentwurfs in einem solchen System und die Einführung Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) für künftige drahtlose Netzwerke widmet sich das HyRIS-Arbeitsprogramm der Untersuchung und Bewältigung der offenen Herausforderungen für den Vorcoderentwurf RIS-gestützter drahtloser Netzwerke. Insbesondere angesichts der Fähigkeit von RIS, die Eigenschaften der reflektierten Signale zu modifizieren (durch Manipulation von Phase und Amplitude), können RIS genutzt werden, um die Leistung durch Interferenzreduzierung und Reichweitenerweiterung zu steigern. Dennoch ist der Entwurf optimaler Vorcodierer für RIS-unterstützte Netzwerke komplex. Diese Komplexität ergibt sich aus der Interdependenz der Entwurfsparameter der Vorkodierung (d.h. am Sender, RIS und Empfänger) sowie aus den Hardware- und Systembeschränkungen (z.B. Phasenverschiebung mit endlicher Auflösung). Zu diesem Zweck strebt HyRIS die Entwicklung hocheffizienter, kostengünstiger und wenig komplexer praktischer Lösungen an, die robust gegenüber Fehlern bei der Kanalschätzung und unter Szenarien mit begrenzten Ressourcen skalierbar sind.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Ehemalige Antragstellerin: Gek Hong Allyson Sim, Ph.D., bis 3/2024