Angepasste, am Körper getragene Sensornetzwerke für Echtzeit-Bewegungsinformation (A03)

• Fachliche Zuordnung: Messsysteme ; Arbeitswissenschaft, Ergonomie, Mensch-Maschine-Systeme
• Förderung: Förderung von 2020 bis 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 416228727

Ziel des Projektes ist die systematische Erarbeitung einer Methodologie für den Entwurf optimierter biomimetischer, am Körper getragener Sensornetzwerke (body-attached sensor networks - BASNs) für die Echtzeiterfassung basaler Gestenbestandteile und komplexer Gesten. Dazu entwickeln wir eine valide Methode für den Entwurf aufgabenspezifischer BASNs (WP1). Wir untersuchen eine Methodik für den Aufbau eines Syntheseprozesses für innovative Sensoren aus polymerbasierten Kompositen mit Karbon-Nanopartikeln (PCN) für ein BASN (WP2). Weiterhin werden Vorgehensweisen für die Gestaltung kompatibler und hochflexibler Sensorknoten für die Signalvorverarbeitung erforscht (WP3). In einem weiteren Arbeitspaket wird eine hybride Methode für gleichzeitige Merkmalsselektion und Gestenklassifikation entwickelt (WP4). Und schließlich erarbeiten wir einen Simulator, um die jeweils passendsten BASNs zu entwerfen (WP5).

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1410: Hybride Gesellschaften: Menschen in Interaktion mit verkörperten Technologien
• Antragstellende Institution: Technische Universität Chemnitz
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr.-Ing. Olfa Kanoun; Professor Dr.-Ing. Stephan Odenwald