Quantitative Aspekte von Immersive Analytics in den Lebenswissenschaften (D04)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Bioinformatik und Theoretische Biologie ; Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Wir werden grundlegende Aspekte von Immersive Analytics (IA) untersuchen und IA-Anwendungen für die Lebenswissenschaften entwickeln. Die Grundlagenforschung fokussiert auf Variationen des Grades der Immersion während der Datenanalysen, IA-Anwendungen umfassen Stoffwechselmodelle, räumlich aufgelöste Transcriptomicsdaten und Gehirnstrukturdaten. Weiterhin werden wir die Nutzung und Vorteile von IA in domänenspezifischen Arbeitsprozessen evaluieren und Richtlinien für die Entwicklung von IA-Anwendungen in den Lebenswissenschaften erarbeiten.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Falk Schreiber