Datengestützte Stabilisierung markerfreier videobasierter Motion-Capture-Systeme durch Integration von statistischen Lernmethoden in Retrieval- und Klassifikationstechniken für 3D-Bewegungsdaten

• Antragsteller: Professor Dr. Daniel Cremers; Professor Dr. Meinard Müller; Professor Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2007 bis 2014
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 37271895

• Erstellungsjahr: 2012

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Keine Zusammenfassung vorhanden

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• Analyzing and evaluating markerless motion tracking using inertial sensors. In 3rd Workshop on Human Motion. In Conjunction with ECCV 2010, September 2010
  Andreas Baak, Thomas Helten, Meinard Müller, Gerard Pons-Moll, Bodo Rosenhahn, and Hans-Peter Seidel
  
• Multisensor-fusion for 3d full-body human motion capture. In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pages 663–670, San Francisco, CA, USA, June 2010
  Gerard Pons-Moll, Andreas Baak, Thomas Helten, Meinard Müller, Hans-Peter Seidel, Bodo Rosenhahn
  
• A Data-Driven Approach for Real-Time Full Body Pose Reconstruction from a Depth Camera. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2011
  Andreas Baak, Meinard Müller, Gaurav Bharaj, Hans-Peter Seidel, Christian Theobalt
  
• Multiview Stereo and Silhouette Consistency via Convex Functionals over Convex Domains In IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, pages 1161–1174, 2011
  Daniel Cremers, Kalin Kolev
  
• Outdoor Human Motion Capture using Inverse Kinematics and von Mises-Fisher Sampling. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2011
  Gerard Pons Moll, Andreas Baak, Jürgen Gall, Laura Leal-Taixé, Meinard Müller, Hans-Peter Seidel, Bodo Rosenhahn
  
• Real-time Human Motion Tracking using Multiple Depth Cameras. In Intelligent Robots and Systems (IROS)., October 2012
  Licong Zhang, Juergen Sturm, Daniel Cremers, Dongheui Lee