Energieeffiziente Ereignisverarbeitung unter Verwendung moderner Hardware

• Antragsteller: Professor Dr. Bernhard Seeger
• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 361498127

In der ersten Phase des Schwerpunktprogramms haben wir ein prototypisches hybrides Ereignisverarbeitungs- und Speichersystem entwickelt. Das System nutzt Mehrkern-CPUs und integrierte GPUs für die Verarbeitung kontinuierlich eintreffender Ereignisdaten mit geringer Latenz. Darüber hinaus haben wir unser spezialisiertes Datenbanksystem (ChronicleDB) für Flash-basierte Speichermedien optimiert, um hohe Einfügeraten zu garantieren. Für die zweite Phase beabsichtigen wir, an diese Forschungsergebnisse anzuknüpfen und dabei einen umfassenderen Architekturansatz für die Verwaltung von Ereignisdaten auf heterogener Hardware zu verfolgen. Die dabei zu entwickelnden Erweiterungen zielen insbesondere auf drei Hauptaspekte ab: allgemeine Energieeffizienz, energieeffiziente GPU-Beschleunigung und Optimierungen für raum-zeitliche Operatoren.Diese Erweiterungen werden zu einer Gesamtarchitektur führen, die für eine Vielzahl moderner, ereignisbasierter Anwendungen geeignet ist.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 2037: Skalierbares Datenmanagement für zukünftige Hardware
• Mitverantwortliche: Professor Dr. Andreas Behrend; Professor Dr.-Ing. Kai-Uwe Sattler