Robuste Inferenz von Materialeigenschaften (A01 (ehem. 02))

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 276693517

Projekt A1 vereint diskriminative und generative Modellierungsansätze, um die wesentlichen Aspekte von 3D-Objekten in einem System zur objektbezogenen 3D-Szeneninterpretation zu integrieren. Wir werden Methoden entwickeln, die vollständige fotorealistische 3D-Objekt- und Szenenrepräsentationen aus einer großen Sammlung von realen 2D-Bildern und Videos extrahieren können. Wir werden generative 3D-Modellierungsansätze so erweiterten, dass sie die kompositionale Objektstruktur unserer Welt nachbilden können. Die Verknüpfung dieser objektbezogenen Rekonstruktion mit semantischen Informationen weitet den Ansatz auf `sogenannte `Open-World’ Szenarien aus, um auch Objekte behandeln zu können, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1233: Robustheit des Sehens - Prinzipien der Inferenz und neuronale Mechanismen
• Antragstellende Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Dr. Peter Gehler, bis 12/2024; Professor Dr.-Ing. Andreas Geiger; Dr. Almut Sophia Koepke; Professor Dr.-Ing. Hendrik Lensch; Professor Dr. Bernhard Schölkopf, bis 12/2020; Dr.-Ing. Dan Zhang