Linked Open Citation Database (LOC-DB) - Erstellen einer Linked Open Data-Datenbank zur Erschließung der Zitationsbeziehungen elektronischer und gedruckter Medien

• Antragstellerinnen / Antragsteller: Professor Dr. Andreas Dengel; Professor Dr. Kai Eckert; Dr. Sabine Gehrlein, seit 9/2017; Professor Dr. Ansgar Scherp
• Fachliche Zuordnung: Soziologische Theorie
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 311018540

Im Projekt LOC-DB werden auf der Basis der Linked-Data-Technologie praktisch nutzbare Werkzeuge und Prozesse entwickelt, mit denen einzelne Bibliotheken an einer offenen, verteilten Infrastruktur zur Erschließung von Zitationen mitwirken können. Es soll gezeigt werden, dass durch eine weitgehende Automatisierung von Erfassungsprozessen ein wesentlicher Mehrwert für die wissenschaftliche Recherche geschaffen werden kann, indem die Zitationsbeziehungen routinemäßig erfasst, gespeichert und zur Nachnutzung im Semantic Web verfügbar gemacht werden. Außerdem wird Aufwand, bearbeitete Menge und erzielter Qualität in einer fundierten Kosten-Nutzen-Abschätzung dokumentiert.Das Projekt greift dabei auf bekannte Verfahren der Informationsextraktion zurück und entwickelt diese für die Zwecke der automatisierten Erfassung beliebiger Literaturverzeichnisse von elektronischen oder gedruckten Medien weiter. Die erfassten Rohdaten werden mit bereits vorhandenen Datenquellen abgeglichen und gegebenenfalls verknüpft. Es werden zudem Lösungen erarbeitet, mit denen die verknüpften und aufbereiteten Daten in bibliothekarische Präsentationssysteme eingebunden werden können.Das entwickelte System wird so ausgelegt sein, dass es im Betrieb einer einzelnen Bibliothek produktiv einsetzbar und prinzipiell auch für Verbundanwendungen skalierbar ist.

• DFG-Verfahren: Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)
• Ehemaliger Antragsteller: Christian Benz, bis 9/2017