Verbesserung der räumlichen Wahrnehmung für medizinische Augmented Reality mit interaktiven Tiefenschichten

• Antragsteller: Professor Dr. Christian Hansen; Professor Dr.-Ing. Kai Lawonn
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Softwaretechnik und Programmiersprachen
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 290703152

Die fehlerhafte Interpretation der räumlichen Tiefe ist eines der häufigsten Wahrnehmungsprobleme in der medizinischen Augmented Reality (AR). Um die räumliche Wahrnehmung für medizinische AR-Anwendungen zu verbessern, wollen wir in unserem Projekt neue Methoden erarbeiten.Bisherige Ansätze reichen oft nicht aus, um medizinische 3D-Daten mittels projektorbasierter AR oder optical see-through AR angemessen darzustellen. Während die Szene meist mit zu vielen Informationen überladen wird planen wir die Entwicklung neuer Visualisierungs- und Interaktionstechniken für medizinische AR-Anwendungen.Unser Ziel ist es festzustellen, ob die Aufteilung des Models in verschiedene Tiefenebenen hilft, die räumlichen Zusammenhänge medizinischer 3D-Daten besser zu verstehen. Weiterhin wollen wir überprüfen, ob neuartige Transparenzverfahren die Tiefenwahrnehmung bei Multilayer-Visualisierung erleichtern können. Darüber hinaus wird untersucht, ob Methoden zur multimodalen und kollaborativen Interaktion beitragen, die Menge der aktuell angezeigten AR-Informationen zu reduzieren. Die Ergebnisse dieses Projektes sollen neue Erkenntnisse für die Darstellung von Multilayer-Informationen in der medizinischen AR liefern. Diese Erkenntnisse könnten genutzt werden, um etablierte AR-Visualisierungstechniken zu verbessern, ihre Usability zu erhöhen und damit Risiken bei AR-gestützten medizinischen Eingriffen zu reduzieren.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Kooperationspartner: Professor Dr. Werner Kneist; Professor Dr. Frank K. Wacker