Synergien von Gangerkennung und Personenverfolgung

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Gerhard Rigoll
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2014 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 262055636

Im vorgeschlagenen Projekt sollen Synergien aus zwei Forschungsbereichen genutzt werden, um völlig neue Erkenntnisse sowie neue Algorithmen und Verfahren zur Personenerkennung aus realistischen Szenarien zu erlangen. Die diesem Vorhaben zugrundeliegenden Forschungsbereiche sind zum einen die Personenidentifizierung anhand der Gangart sowie zum anderen Verfahren zur Personenverfolgung aus Videodaten. Die Kombination beider Forschungsschwerpunkte und die Synergien zwischen den beiden Themen sollen ausgenutzt werden, um neuartige Sicherheitssysteme zu ermöglichen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen