Visuelle Analytik von statischen und dynamischen Netzwerken unter Berücksichtigung von Unsicherheiten und Fuzzy-Clustering

• Antragsteller: Professor Dr. Daniel Weiskopf
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2014 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 259253876

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Neu- und Weiterentwicklung von Ansätzen der visuellen Analytik für Netzwerke (Graphen). Im Zentrum stehen wissenschaftliche Fragestellungen zur Visualisierung der Unsicherheiten in Netzwerken. Dabei sollen offene Visualisierungsprobleme hinsichtlich des Clusterings und Vergleichs von Netzwerken untersucht werden. Es sollen sowohl Unsicherheiten in den Graphattributen als auch die Unschärfe (Fuzziness) in den Gruppenstrukturen berücksichtigt werden. Neben der Visualisierung der Unsicherheiten für einzelne Graphen soll untersucht werden, wie Unsicherheiten und Unschärfe den visuellen Vergleich zwischen zwei Graphen beeinflussen und in den Prozess der visuellen Analytik integriert werden können. In diesem Zusammenhang soll auch die visuelle Analytik von dynamischen Graphen betrachtet werden. Die grundlegenden Fragestellungen zur visuellen Analytik von Graphen werden durch die praktische Anwendung auf biologische Netzwerke komplementiert.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen