Neue Werkzeuge für Tracking von Partikeln und Bildanalyse (Z04)

• Fachliche Zuordnung: Biophysik
• Förderung: Förderung seit 2014
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 240245660

Automatisierte Bildanalyse ist wichtig für viele Projekte dieses SFB, um die generierten Bilddaten auszuwerten. Um besser mit den zunehmend komplexen Bilddaten zurechtzukommen, werden wir neue fortgeschrittene Methoden für Tracking entwickeln, die örtlich-zeitliche Informationen in den Bildern und neue Entwicklun-gen im Gebiet Deep Learning nutzen. Der Fokus liegt auf Deep Learning für gemeinsame Segmentierung und Tracking von sich teilenden Objekten mit komplexen Morphologien, probabilistisches und deep learning-basiertes Tracking kombiniert mit Kolokalisierung und Anwendung der entwickelten Methoden in mehre-ren Kooperationsprojekten mit Partnern dieses SFB.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1129: Integrative Analyse der Replikation und Ausbreitung pathogener Erreger
• Antragstellende Institution: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Fred A. Hamprecht; Professor Dr. Karl Rohr