Using machine learning to identify multivariate neural determinants of food choice in the human brain (C06)

Subject Area Human Cognitive and Systems Neuroscience
Term from 2014 to 2017
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 222193485
 

Project Description

Menschliches Essverhalten wird nicht nur durch homöostatische Kontrollmechanismen reguliert, sondern auch durch kognitive und sozial-habituelle Faktoren beeinflusst. Auf der neuronalen Ebene zeigt sich dies durch eine stärkere Beteiligung kortikaler Areale, insbesondere des frontalen Kortex. Wie die unterschiedlichen subkortikalen und kortikalen Strukturen zur Entscheidung, Nahrung aufzunehmen beitragen, ist unbekannt. Diese Projekt wird event-related machine learning-Ansätzen kombinieren, um die neuronalen Determinanten unmittelbarer Nahrungsauswahl und langfristigen Essverhaltens in unterschiedlichen homöostatischen, sensorisch-hedonischen, kognitiven und sozial-habituellen Bedingungen aus einer multivariaten Perspektive zu untersuchen.
DFG Programme CRC/Transregios
Subproject of TRR 134:  Ingestive Behaviour: Homeostasis and Reward
Applicant Institution Universität zu Lübeck
Project Heads Professorin Dr. Silke Anders; Professor Dr. Thomas Martinetz; Professor Dr. Sebastian Michael Meyhöfer