Data Mining für ubiquitäre Systemsoftware (A01)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Rechnerarchitektur, eingebettete und massiv parallele Systeme
• Förderung: Förderung von 2011 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 124020371

Das Teilprojekt A01 erarbeitet Algorithmen der Datenanalyse für ubiquitäre Systeme. Algorithmen der Datenanalyse sollen möglichst wenig Ressourcen verbrauchen, so dass sie auch auf eingebetteten Systemen ausführbar sind. Gleichzeitig sollen sie den Ressourcenverbrauch ubiquitärer Systeme verringern. Im Projekt werden Algorithmen für alle Schritte der Informationsgewinnung, von der Datenerfassung bis zur Evaluation des Nutzens gelernter Modelle, entwickelt. Untersucht werden die ressourcenschonende Datenerhebung, die Aggregation von Datenströmen, graphische Modelle unter Ressourcenbeschränkung, Approximationen probabilistischer graphischer Modelle sowie die umfassende Systemanpassung zur Ressourcenschonung.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 876: Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr. Jian-Jia Chen, seit 1/2019; Professorin Dr. Katharina Morik; Professor Dr.-Ing. Olaf Spinczyk, bis 12/2018