Distributionelle Ansätze für die Modellierung von semantischen Beziehungen: Deutsche Nomen-Nomen-Komposita und Partikelverben

• Antragstellerin: Professorin Dr. Sabine Schulte im Walde
• Fachliche Zuordnung: Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft, Experimentelle Linguistik, Typologie, Außereuropäische Sprachen ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2011 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 192344532

• Erstellungsjahr: 2017

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Keine Zusammenfassung vorhanden

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• A Multimodal LDA Model integrating Textual, Cognitive and Visual Modalities. In: Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Seattle, WA, 2013, pp. 1146–1157.
  Stephen Roller, Sabine Schulte im Walde
  
• Combining Word Patterns and Discourse Markers for Paradigmatic Relation Classification. In: Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Baltimore, MD, 2014, pp. 524–530.
  Michael Roth, Sabine Schulte im Walde
  
• Association Norms for German Noun Compounds and their Constituents. Behavior Research Methods, Vol. 47. 2015, Issue 4, pp. 1199–1221.
  Sabine Schulte im Walde, Susanne Borgwaldt
  
• Integrating Distributional Lexical Contrast into Word Embeddings for Antonym-Synonym Distinction. In: Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Berlin, Germany, 2016, pp 454–459.
  Kim-Anh Nguyen, Sabine Schulte im Walde, Thang Vu
  
• Factoring Ambiguity out of the Prediction of Compositionality for German Multi-Word Expressions. In: Proceedings of the 13th Workshop on Multiword Expressions (MWE), Valencia, Spain, 2017, pp. 66–72.
  Stefan Bott, Sabine Schulte im Walde