Quantitative Analyse von Simulationen und experimentellen Prozessdaten (A06)

• Fachliche Zuordnung: Automatisierungstechnik, Mechatronik, Regelungssysteme, Intelligente Technische Systeme, Robotik
• Förderung: Förderung von 2010 bis 2015
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 13800198

Im Rahmen des Teilprojektes A6 werden Ansätze zur Erweiterung der modellgestützten Prädiktiven Regelung (MPR) erarbeitet, die eine Verbesserung der Regelgüte durch stets optimale Ausnutzung der verfügbaren Rechenzeit erzielt. Dazu werden Anytime-Varianten der MPR entwickelt und validiert, welche, anstatt ein vorgegebenes Zeitbudget einhalten zu müssen, zu jedem möglichen Zeitpunkt eine Stellgröße zur Verfügung stellen können. Dabei besteht die Erwartung, dass die Güte der Empfehlung mit der verfügbaren Rechenzeit ansteigt. Als Grundlagen für die Anytime-Konzepte gehen eine Analyse von Prozesscharakteristika sowie die Entwicklung neuer lokaler und globaler Methoden zur Identifikation sowie dynamischen Adaption von Modellen voraus.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 686: Modellbasierte Regelung der homogenisierten Niedertemperatur-Verbrennung
• Antragstellende Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Thomas Seidl