Weiterentwicklung von Modellen der multimethodalen Veränderungsmessung und deren Anwendung im Bereich der Wohlbefindensforschung

• Antragsteller: Professor Dr. Michael Eid
• Fachliche Zuordnung: Persönlichkeitspsychologie, Klinische und Medizinische Psychologie, Methoden
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 156923427

Forschungsdesigns, die multiple Methoden zur Erfassung von Merkmalen (z.B. subjektives Wohlbefinden, Extraversion etc.) verwenden (sog. Multitrait-Multimethod- [MTMM-]Studien), werden in der Psychologie und anderen empirischen Sozial- und Verhaltenswissenschaften zunehmend auch im Bereich der Veränderungsmessung eingesetzt. Ziel des Projektes ist die Neu- und Weiterentwicklung von statistischen Modellen der multimethodalen Veränderungsmessung (sogenannte Multitrait-Multimethod-Multioccasion- [MTMM-MO-]Modelle). Die neuen Methoden sollen dazu genutzt werden, die Entwicklung der beruflichen Zufriedenheit und des affektiven Wohlbefindens von Referendarinnen und Referendaren in einer multimethodalen Längsschnittstudie zu untersuchen. Insgesamt sollen folgende Arbeiten geleistet werden: (1) Entwicklung von MTMM-MO-Modellen für die Kombination aus zufällig ausgewählten (austauschbaren) und strukturell unterschiedlichen Methoden und hierbei insbesondere die Entwicklung von Multimethod-Latent-State-, Multimethod-Latent-Change-, Multimethod- Latent-State-Trait- und Multimethod-Latent-Growth-Curve-Modellen, (2) Entwicklung von MTMM-MO-Modellen für Indikator-Variablen mit ordinalem Skalenniveau (z.B. Fragebogenitems), (3) Überprüfung der Anwendbarkeit aller neu entwickelten Modelle anhand von Monte-Carlo-Simulationsstudien und (4) Anwendung der neuen Modelle in einer multimethodalen Längsschnittstudie zur Entwicklung der beruflichen Zufriedenheit und des subjektiven Wohlbefindens von Lehramts-Referendaren.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: USA
• Beteiligte Person: Professor Dr. Christian Geiser