Statistische Analyse phonetischer, linguistischer und rhythmischer Merkmale des Sprachsignals von normaler und alkoholisierter Sprache

• Applicant: Privatdozent Dr. Florian Schiel
• Subject Area: General and Comparative Linguistics, Experimental Linguistics, Typology, Non-European Languages
• Term: from 2009 to 2018
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 156714053

Ziel dieses Projektes ist die Klärung der Frage, inwieweit akustische und linguistische Merkmale des physikalischen Sprachsignals zur Abschätzung des Grades der alkoholischen Intoxikation eines beliebigen Sprechers herangezogen werden können. Im Gegensatz zu bisherigen Untersuchungen aus dem Bereich der forensischen Phonetik gehen wir davon aus, dass die Sprache von Frauen und Männern eventuell unterschiedlich behandelt werden muss und dass zur statistisch abgesicherten Analyse mindestens 150 Sprecher/innen und ca. 2.5 Mio phonetische Einheiten notwendig sind. Als Datenbasis der hier beantragten Arbeiten wird der Alcohol Language Corpus (ALC) des Bayerischen Archivs für Sprachsignale, München (BAS) herangezogen. Dieser Korpus wird derzeit vom Antragsteller in Kooperation mit dem Institut für Rechtsmedizin der LMU München (Prof. Dr. med.Thomas Gilg) produziert und der Wissenschaftsgemeinde zur freien Verfügung gestellt. Die hier beantragten akustischen Analysen umfassen die folgenden Teilbereiche: Phonetisch-prosodische Merkmale (Grundfrequenz, spektrale Merkmale, Mikrokonturen), linguistische und para-linguistische Merkmale (Hesitationen, Versprecher, Diskontinuitäten) und Rhythmik (Silben, Wörter, Pausen). Kontrollfaktoren für die statistische Analyse sind Geschlecht, Altersklasse (3) und Sprachstil (3). Perzeptionsexperimente auf Basis derselben Daten sollen verifizieren, welche Merkmale der Mensch zur Unterscheidung heranzieht.

• DFG Programme: Research Grants