Multisensorisches Feedback für das Lernen der Steuerung von Gehirn-Computer-Schnittstellen (B09)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie ; Biomedizinische Systemtechnik ; Experimentelle und theoretische Netzwerk-Neurowissenschaften
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 528760423

Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) können neuroprothetische Geräte steuern, um motorische Funktionen wiederherzustellen. Wir wollen BCIs durch sensorisches Feedback verbessern und werden Kontrolle und Anpassung von BCI-gesteuerten Bewegungen durch visuelles und vibrotaktiles Feedback in chronischen intrakortikalen Aufzeichnungen aus Rhesusaffen untersuchen, die ihre Handposition in virtueller Realität über ein Closed-Loop-BCI steuern. Parallel dazu werden wir psychophysische Experimente mit Menschen und Affen durchführen, um die vibrotaktile Stimulation und die visuell-taktile Integration zu optimieren. Ziel ist die Entwicklung von Dekodierungsalgorithmen, die schnelle und präzise neuroprothetische Steuerung ermöglichen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1690: Krankheitsmechanismen und funktionelle Wiederherstellung sensorischer und motorischer Systeme
• Antragstellende Institution: Georg-August-Universität Göttingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Alexander Gail