Langzeitbeobachtung bei affektiven Störungen: Mobiles Echtzeit-Monitoring zur Früherkennung von Symptomänderungen (A01)

Fachliche Zuordnung Klinische Psychiatrie, Psychotherapie und Kinder- und Jugendspychiatrie
Förderung Förderung seit 2024
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 521379614
 

Projektbeschreibung

Das kontinuierliche Monitoring mittels Mobiltelefondaten in Verbindung mit Echtzeitanalysen ermöglicht es, Kernfragen der Erforschung von affektiven Störungen zu lösen: die frühzeitige Erkennung, Vorhersage und Verhinderung von Symptomänderungen sowie von neuen Krankheitsepisoden. Das Projekt zielt darauf ab, (i) etablierte digitale Mobiltelefon-Datenmodelle für Frühwarnzeichen zu evaluieren, (ii) neue, intelligente, digitale Phänotypen zu untersuchen, da zahlreiche bestehende derzeit nicht ausreichend valide sind und (iii) Technologien des maschinellen Lernens zu nutzen, um personalisierte Vorhersagen zu ermöglichen.
DFG-Verfahren Transregios
Teilprojekt zu TRR 393:  Verlaufsformen affektiver Störungen: Kognitiv-emotionale Mechanismen der Symptomänderung
Antragstellende Institution Philipps-Universität Marburg
Teilprojektleiter Professor Dr. Michael Bauer; Professor Dr. Ulrich Ebner-Priemer; Professor Dr. Tim Hahn