In diesem Projekt wurden automatische und interaktive Methoden zur Ähnlichkeitssuchanfrage und Organisation von 3D-Modellen anhand inhaltsbasierter Beschreibungen untersucht und neu entwickelt. Der Hintergrund bestand darin, In großen Beständen von 3D-Modellen, z.B. den im Internet verfügbaren VRML-Daten, oder In Industriellen Modelldatenbanken, basierend auf einer Suchanfrage die ähnlichsten Modelle aufzufinden und diese, dem Anwender geeignet, zugänglich zu machen. Im Rahmen des Projekts konnte, parallel zum sprunghaft angestiegenen Internationalen Fachinteresse am Thema 3D-Suchmaschinen, eine Menge an neuartigen Suchalgorithmen in der AG Prof. Saupe entwickelt und In eine am Lehrstuhl Prof. Keim realisierte experimentelle 3D-Suchmaschlne Integriert werden. Basierend auf dieser Plattform konnten Effizienz und Effektivität von aktuellen 3D-Suchverfahren untersucht werden und dadurch ein Beitrag zur fachlichen Diskussion einer Vielzahl an konkurrierenden 3D-Suchverfahren geleistet werden. Weitere wichtige Ergebnisse sind Beiträge zur Suchmaschinenarchitektur, Indem gezeigt werden konnte, wie multiple Merkmalsextraktoren durch geeignete statische und dynamische Verfahren zu einer die Qualität der Anfrageergebnisse erhöhenden Kombination genutzt werden können. Zur Beschleunigung der Anfragebearbeitung konnte eine neue kombinationsbasierte Indexstruktur für 3D (und allgemeine Multimedia) Datenbanken entwickelt werden. Darüber hinaus wurden Fortschritte auf Selten der Suchmaschinen- Benutzerschnittstelle erzielt, welche die inhaltsbasierte Organisation und Suche in sehr großen Datenbanken unterstützen. Die Ergebnisse des Projekts wurden In einer Reihe von Veröffentlichungen auf Internationalen Fachtagungen, sowie Vorträgen, dokumentiert. Wesentliche Ergebnisse, die Im Fortsetzungsjahr erzielt wurden, bestehen zum einen im Vorschlag von automatischen Verfahren zur unüberwachten Schätzung der Diskriminierungskraft unterschiedlicher Merkmalsvektoren. Systematische Ergebnisse wurden außerdem zur bereits begonnen Arbeit der Kombination von Merkmalsvektoren erzielt. Diese Ergebnisse sind u.a. in den von den Projektmitarbeitern Tobias Schreck und Benjamin Bustos verfassten Dissertationen dokumentiert. Die Ergebnisse wurden teilweise auf weitere Datentypen generalisiert. Durch den rasanten technischen Fortschritt bei der Akquisition, Verarbeitung und Speicherung von 3D-Modellen kann ein großer Bedarf an automatischen und Interaktiven Verfahren zu deren Management identifiziert werden. Die Hauptanwendungen liegen in der Unterstützung von industriellen Konstruktions- und Designprozessen durch Wiederverwendung bereits vorhandener 3DModelldatenbanken; sowie in Multimedia-Suchmaschinen der nächsten Generation und In der Virtual Reality Domäne. In Zusammenarbeit mit zwei Kooperationspartnern aus der Industrie konnten unsere Retrievalmethoden auf mehreren industriellen CAD Datenbanken untersucht werden. Die Ergebnisse hieraus sind durchweg positiv und eine prinzipielle Integration in kommerzielle Tools ist denkbar. Die Ergebnisse dieses Projekts haben interessante, Erfolg versprechende weltergehende Fragestellungen aufgeworfen.