Organic Traffic Control Collaborative

• Applicants: Professor Dr.-Ing. Christian Müller-Schloer; Professor Dr. Hartmut Schmeck
• Subject Area: Security and Dependability, Operating-, Communication- and Distributed Systems
• Term: from 2005 to 2009
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5454369

Das Projekt OTC3 verfolgt das Ziel, ein organisches Steuerungssystem für innerstädtische Verkehrsnetze zu entwickeln. In den ersten Phasen des Projekts wurde eine adaptive, lernfähige Knotensteuerung entwickelt, die aufgrund ihrer kollaborativen Fähigkeiten die Selbstorganisation von Lichtsignalanlagen (LSA) in Verkehrsnetzen ermöglicht. In der dritten Projektphase soll die zugrunde liegende Observer/Controller-Achitektur weiter ausgebaut und verfeinert werden. Zusätzlich wird ein neues Routenempfehlungs- und Fahrerinformationssystem konzipiert: Verkehrsteilnehmer sollen Routenempfehlungen erhalten, die die aktuelle und zukünftige Verkehrslage berücksichtigen. Die Empfehlungen verfolgen das Ziel, individuelle Reisezeiten zu minimieren und die Entstehung von Staus soweit wie möglich zu verhindern. Die Teilsysteme für Routenempfehlung und LSA-Steuerung werden integriert, so dass LSAs ihre Signalprogramme proaktiv an zukünftige Verkehrsentwicklungen anpassen können. Zur Umsetzung des Vorhabens werden dezentrale und hierarchische Systemarchitekturen untersucht und verglichen, um ein besseres Verständnis des Zusammenspiels von lokalem Steuerungsverhalten und dem resultierenden Gesamtsystemverhalten zu erreichen. Dies ist eine zentrale Fragestellung für viele organische Systeme. Beide Architekturvarianten werden gegenübergestellt und bewertet, wobei ihre unterschiedlichen Arbeitsweisen veranschaulicht werden. Ein besonderer Bewertungsschwerpunkt wird die Robustheit des resultierenden Systems gegenüber unerwarteten Entwicklungen, sowie seine Flexibilität gegenüber sich ändernden Zielvorgaben eines menschlichen Planers sein.

• DFG Programme: Priority Programmes
• Subproject of: SPP 1183: Organic Computing
• Participating Persons: Professor Dr. Jürgen Branke; Professor Dr. Jörg Hähner