Copula-basierte Verteilungsregression für Raum-Zeit Daten (A07)

Copula-basierte Verteilungsregression für Raum-Zeit Daten entwickelt neue Modelle für multivariate raum-zeitliche Daten unter Verwendung von Distributional-Copula-Regression. Von besonderem Interesse sind Tests auf die Signifikanz von Prädiktoren und die automatische Variablenauswahl mit Bayes'schen Selektionsmethoden. Langfristig wird sich das Projekt mit der effizienten Modellierung nicht-stationärer Abhängigkeiten unter Verwendung stochastischer partieller Differentialgleichungen befassen.

DFG-Verfahren Transregios

Teilprojekt zu TRR 391:  Raum-zeitliche Statistik für die Energie- und Transportwende

Antragstellende Institution Technische Universität Dortmund

Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Professor Dr. Holger Dette, seit 7/2024; Professorin Dr. Nadja Klein, seit 7/2024