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Deep Learning in Raum und Zeit (A05)
Fachliche Zuordnung
Statistik und Ökonometrie
Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
Mathematik
Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
Mathematik
Förderung
Förderung seit 2024
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 520388526
Deep Learning in Raum und Zeit zielt auf ein besseres theoretisches Verständnis von tiefen neuronalen Netzen für Raum-Zeit-Daten ab, was zu verbesserten Vorhersagen einschließlich statistischer Garantien führen wird. Langfristig sollen Deep-Learning-Ansätze entwickelt werden, die Anforderungen wie Interpretierbarkeit, statistische Inferenz und statistische Optimalität erfüllen.
DFG-Verfahren
Transregios
Antragstellende Institution
Technische Universität Dortmund
Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Professorin Dr. Asja Fischer, seit 7/2024; Professor Dr. Johannes Lederer, seit 7/2024; Professorin Dr. Hanna Meyer, seit 7/2024