Amount, composition, and turnover of organic matter pools in grassland soils under typical steppe vegetation types of the Xilin River Basin (Inner Mongolia) with different grazing management

• Antragstellerin: Professorin Dr. Ingrid Kögel-Knabner
• Fachliche Zuordnung: Bodenwissenschaften
• Förderung: Förderung von 2004 bis 2011
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5470836

Intensive Landnutzung und Überweidung in semiariden Grassteppen führt zu einer Degradation der Steppenvegetation, die sich auf die Menge und Zusammensetzung der organischen Bodensubstanz (SOM) auswirkt, häufig verbunden mit einer Störung der Bodenstruktur/Aggregierung und zunehmender Bodenerosion. Auf Flächen mit unterschiedlicher Beweidungsintensität der Hulunbal Grassteppe (Innere Mongolei, China) soll der Einfluss der Beweidungsintensität auf Gehalt, Zusammensetzung und Umsatz verschiedener funktioneller Pools der organischen Bodensubstanz erfasst und bewertet werden. Mit einem kombinierten Ansatz aus detaillierter Analyse ausgewählter Bodenprofile (physikalische Fraktionierung und Charakterisierung der organischen Bodensubstanz mittels 13C NMR-Spektroskopie, Chemolyse, Radiokohlenstoffalter) und einem Monitoring der Veränderung spezifischer Fraktionen sollen diejenigen Fraktionen identifiziert und quantifiziert werden, die besonders sensitiv auf Beweidung reagieren. In Zusammenarbeit mit deutschen und chinesischen Kollegen wird die Rolle der organischen Substanz und der Umsetzung der mikrobiellen Biomasse in der Aggregierung des Oberbodens erfasst. Die Umsetzung und Umsetzbarkeit der verschiedenen SOM-Pools bei unterschiedlicher Beweidungsintensität wird in Laborinkubationsexperimenten und in einem in-situ 13C Markierungsexperiment verfolgt. Für den Oberboden soll eine geostatistische Beprobung die Übertragung der Einzelprofilergebnisse auf Plotlevel ermöglichen.

• DFG-Verfahren: Forschungsgruppen
• Teilprojekt zu: FOR 536: Matter fluxes in grasslands of the Xilin river watershed, Inner Mongolia as influenced by stocking rate (MAGIM)
• Internationaler Bezug: China
• Beteiligte Person: Professor Dr. Qimei Lin