Assessment of dynamic prognostic scores (D: Dynamic scores)
Final Report Abstract
Prognostische scores, die auf einer regulären Basis aktualisiert werden, werden in unterschiedlichen medizinischen Kontexten dazu verwendet, Risikoprofile von Patienten zu beschreiben, die sich im Lauf der Zeit ändem können. "Dynamic" widmete sich der Untersuchung und Entwicklung von adäquater statistischer Methodik zur Bewertung der prädiktiven Genauigkeit von dynamischen prognostischen scores. Wir haben einen Verlustfunktion-Ansatz für zensierte Ereigniszeitdaten entwickelt, der es erlaubt, die zeitliche Ordnung von Kovariateninformation adäquat zu berücksichtigen. In Kooperation mit Muki-state und Highdimensional haben wir diesen zudem für die Situation von konkurrierenden Risiken erweitert. Der Ansatz wurde generell genauer untersucht und mit alternativen Methoden (zeit-abhängige ROC Methodik) verglichen, und konnte darüber hinaus über diverse enzyklopädische Artikel einer breiteren Leserschaft zugänglich gemacht werden. Die Erkenntnisse aus dem Projekt haben wir erfolgreich auf klinische Fragestellungen angewendet, darunter ein Projekt zu koronarer Risikoprädiktion, aus dem sich aktuell ein Manuskript im Peer-Review befindet; außerdem ist aktuell noch ein Projekt zur Evaluation von Daten zum Freiburg Geriatrie Assessment score in Bearbeitung.
Publications
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