Regression and multiple time scales in multi-state models (M: Multi-state)
Final Report Abstract
Untersuchungsinteressen in "Multi-state" waren Regressionsmodelle unter Berücksichtigung verschiedener Zeitskalen bei Ereigniszeitdaten mit komplexer Endpunktstruktur. Eine Schwerpunktanwendung waren hierbei Fragestellungen zum Auftreten und zu Auswirkungen von nosokomialen Infektionen. Direkte Regression wurde erfolgreich untersucht. In diesem Zusammenhang haben wir auch die Hazard-basierte Simulation von Daten mit konkurrierenden Risiken-Struktur betrachtet. Multiple Zeitskalen erwiesen sich als nützlich, um extra length of stay nach Krankenhausinfektion als auch time-dependent bias und Matching Prozeduren zu untersuchen. Die untersuchten Methoden fanden auch ihre Anwendung in der Analyse nosokomialer Infektionen. Insbesondere wurde ein epidemisches Übertragungsmodell für die Untersuchung von Krankenhausausbrüchen entwickelt. Ein Überblick über Mehrstadien-Methodik für Krankenhausepidemiologie befindet sind im Abschluss-Sonderband. Für die Verwendung der Methoden haben wir mehrere R Pakete entwickelt; ein Artikel zur Abschwächung der Markov-Annahme ist derzeit in Bearbeitung.
Publications
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