EACH: artificial intelligence Emulating Atmospheric CHemistry

• Antragsteller: Professor Dr. Timothy Butler; Dr. Andrea Pozzer
• Fachliche Zuordnung: Physik und Chemie der Atmosphäre ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 541914720

Das EACH-Projekt zielt darauf ab, die in numerischen Modellen für die Atmosphärenchemie verwendeten chemischen Mechanismen nachzuahmen. Sein Hauptziel besteht darin, eine umfassende Methodik und einen robusten Satz von Algorithmen zu entwickeln, die das automatische Training und die Ausführung von künstlichen Intelligenzsystemen (KI) ermöglichen, die in der Lage sind, die komplexesten chemischen Zerfallsmechanismen, die in numerischen Modellen gefunden werden, zu reproduzieren und die Zerfallsprozesse der gasförmigen Spezies in der Erdatmosphäre nachzubilden. Dieses Vorhaben zielt darauf ab, unser Verständnis der Atmosphärenchemie zu vertiefen und unsere Fähigkeit zur Modellierung und Vorhersage von Umweltveränderungen zu verbessern.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: Spanien
• Partnerorganisation: Agencia Estatal de Investigación
• Kooperationspartner: Dr. Hervé Petetin