Multiskalige Interpretation von Fassaden aus Luftbildern, terrestrischen Bildern und Laserscannerdaten zur prototypenbasierten Visualisierung
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Ergebnis des Projektes ist ein Ansatz, mit dem für Fassaden in terrestrischen Bildsequenzen, auf denen einzelne Fenster unterscheidbar sind, d.h, keine reinen Glasfassaden, die Fenster erkannt, ihr Umriss bestimmt, in Reihen und Spalten angeordnet und 3D rekonstruiert werden können. Implicit Shape Models werden kohärent für die Detektion als auch für die Umrissbestimmung der Fenster verwendet, Selbstdiagnose dient zur Validierung von Hypothesen, Modellselektion basierend auf Akaike's Information Criterion - AIC wird zur Auswahl zwischen Einzelfenstern und aus diesen gebildeten Fensterreihen und -spalten verwendet, und mittels Plane Sweeping erfolgt eine 3D Interpretation der Fassade inklusive der Fenster. Bezüglich zukünftiger Arbeiten gibt es verschiedene interessante Richtungen. Zuerst könnten die Modellselektion für Fensterreihen oder -spalten flexibler durch Nutzung von RJMCMC erfolgen und es könnte eine hierarchisches Modell, wie z.B. eine „Architektur-Form-Grammatik" (MÜLLER et al. 2007) verwendet werden. Es könnten weiterhin detailliertere Modelle für Fenster inkl. horizontaler und vertikaler Sprossen entwickelt werden, wobei das Aussehen u.U. in einer aussehensbasierten Hierarchie gelernt werden könnte.
