Untersuchung zur Generierung und Bewertung von Managementoptionen für Waldbestände
Final Report Abstract
Die optimale Entwicklung einer Waldlandschaft ergibt sich aus einer bestimmten Kombination der möglichen Behandlungsvarianten aller Bestände innerhalb der Waldlandschaft bzw, eines Forstbetriebes. Zum Aufbau eines Entscheidungsunterstützungssystems auf Basis dieser Mehrpfadtheorie werden neben einem geeigneten Modell zur Optimierung der Waldentwicklung Modelle zur Erzeugung und Bewertung der möglichen Behandlungspfade der einzelnen Bestände benötigt. Zu diesem Zweck wurde im Rahmen dieses Projektes ein Modell zur automatisierten Generierung von Behandlungspfaden für Buchen-Fichten-Mischbestände entwickelt und zum Zwecke der Evaluierung und Anwendung in ein JAVA basiertes Softwaremodul implementiert. Es besteht im Kern aus dem Einzelbaumwuchsmodell aus Simulator BWIN Pro, einem neu entwickelten Durchforstungsmodell, dass sowohl langfristige Waldentwicklungsziele als auch den gegenwärtigen Ausgangszustand des jeweiligen Bestandes berücksichtigt und einem Algorithmus der den automatisierten Ablauf der Pfadgenerierung, bei benutzerdefinierten Rahmenbedingungen ermöglicht. In ihrer Gesamtheit belegen die Ergebnisse der Evaluierung die grundlegende Funktionstauglichkeit des Modells in Hinblick auf seine Nutzung als Komponente für ein Entscheidungsunter s tützungs system zur Optimierung der Waldentwicklung auf Betriebsebene. Für die Weiterentwicklung eines solchen Systems sind, neben der Verbesserung der Prognosegenauigkeit, durch fortlaufende Forschung in der Wuchs- und Durchforstungsmodellierung, sowie der kosteneffizienten Erfassung von Bestandesinformationen, weitere Untersuchungen zur Bewertung der Pfade und der für die Optimierung der Waldentwicklung einsetzbare Optimierungsverfahren notwendig. Die speziellen Ergebnisse dieses Projektes und anderer Arbeiten mit direktem Bezug zum Projekt wurden in Fachzeitschriften veröffentlicht. Die Dissertations s chrift von Herrn Dr. Lars Hinrichs enthält methodische Details, die publiziert und auf nationalen und internationalen Tagungen vorgestellt wurden. Unser Dank gilt der Deutschen Forschungsgemeinschaft für die großzügige Unterstützung dieser Arbeit.
Publications
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