Anlagen-Monitoring mit Ferndiagnose zur präventiven Instandsetzung von Pressenanlagen für Blechteile

• Applicant: Professor Dr.-Ing. Eckart Doege (†)
• Subject Area: Primary Shaping and Reshaping Technology, Additive Manufacturing
• Term: from 2002 to 2008
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5350973

Diagnosesysteme, die Abweichungen oder Fehler in einer Produktionsanlage frühzeitig erkennen und Hinweise auf durchzuführende Instandhaltungsmaßnahmen liefern, können einen wesentlichen Beitrag zur Verfügbarkeitssicherung leisten. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines modellgestützten Diagnosesystems für eine Stanzanlage unter Berücksichtigung von Maschine, Peripherie, Prozesssteuerung und Umformprozess. Abgeleitet von den Ergebnissen aus den vorhergehenden Arbeitszeiträumen ergeben sich für das beantragte Projekt vier Schwerpunkte mit denen das Ziel zu erreichen ist: - Erweiterung des modellbasierten Diagnosesystems um den gesamten Antriebsstrang der Maschine - Erweiterung des modellbasierten Diagnosesystems um die Maschinenperipherie, bestehend aus Haspel und Vorschubeinrichtung - Weiterentwicklung des Diagnosesystems auf der Basis eines Hybridmodells, mit dem sowohl diskrete als auch kontinuierliche Prozessgrößen überwacht werden können. Hierdurch wird es möglich, zusätzlich zu den kontinuierlich vorliegenden Maschinenparametern auch binäre Schaltelemente sowie die Prozessablaufsteuerung zu analysieren - Ermittlung der Temperaturabhängigkeit der überwachten Dämpfungsparameter, um das Diagnosesystem auch in der Anlaufphase der Anlage einsetzen zu können.

• DFG Programme: Research Grants