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Structural adaptive smoothing procedures with applications in imaging and time series

Subject Area Mathematics
Term from 2001 to 2008
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5333654
 
Am WIAS Berlin wurden neuartige räumlich adaptive Glättungsverfahren, hier als Adaptive Weights Smoothing (AWS) bezeichnet, entwickelt. Diese Verfahren nutzen die strukturelle Annahme eines lokal konstanten Modells bzw. lokaler Stationarität. Erste Anwendungen zum Entrauschen von Bildern und zur Signalerkennung in funktionellen Magnet-Resonance-Experimenten (fMRI) sind sehr vielversprechend. Innerhalb dieses Antrages verfolgen wir folgende Ziele: Theoretische Fundierung von AWS, eine Verallgemeinerung des AWS-Ansatzes auf lokal parametrische Strukturannahmen und allgemeinere Modelle, u.a. Binary Response Modelle und Dichteschätzung, Untersuchung der Anwendbarkeit auf Probleme der Bildsegmentation und Identifikation, Weiterentwicklung unseres Ansatzes zur Signalerkennung in funktionellen MRI, u.a. durch Einbeziehung räumlicher Korrelationsstrukturen und Berücksichtigung anatomisch-physiologischer Informationen, Erschließung neuer Anwendungsgebiete (u.a. Synthetic Aperture Radar Imaging, Anwendungen in der Geologie, Diskriminanzanalyse und Klassifikation).
DFG Programme Priority Programmes
Participating Person Dr. Jörg Polzehl
 
 

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