In dem Forschungsprojekt sollen statistische nichtparametrische Testtheoriemethoden für multivariate Überlebenszeiten untersucht werden, wobei die beobachteten Überlebenszeiten zensiert sein können und möglicherweise hochdimensionale Kovariablen vorliegen. Es werden lokal optimale Rang- und Permutationstestverfahren entwickelt, die die bereits vorhandenen Methoden in zwei wesentlichen Punkten verallgemeinern:- Die multivariaten Überlebenszeiten und die Zensierungszeiten müssen nicht notwendig stochastisch unabhängig sein.- Zusätzliche hochdimensionale Kovariablen fließen in die Analyse der Überlebenszeiten ein.Die resultierenden Verfahren sollen einerseits auf reale Daten, insbesondere auf AIDS-Daten und Krebs-Daten mit hochdimensionalen Kovariablen (Genexpressionsdaten) angewendet werden. Andererseits wird die Güte der Methoden auf simulierten Daten mit angemessenen Stichprobengrößen evaluiert, bei denen die zugrunde liegenden Verteilungen bekannt sind.
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