Verknüpfung von Kohorten und Expertenwissen durch kategoriale Darstellung zur verbesserten Wissensextraktion aus Längsschnittdaten (B03)

Um Information aus Teilkohorten von Patienten mit nur begrenzter Information für die Analyse von Teilkohorten mit umfassender Längsschnittcharakterisierung zu verwenden, wird genutzt, dass einige Charakteristika per se kategorial sind oder dass es medizinisch sinnvolle kategoriale Repräsentationen gibt. Wir werden eine entsprechende vereinfachte gemeinsame Verteilung lernen und für das Vortrainieren von neuronalen Netzwerken verwenden. Diese werden anschließend mit kontinuierlichen Messungen endgültig trainiert. Die vereinfachten Verteilungen werden wir auch verwenden, um medizinisches Expertenwissen zu formalisieren und in das Vortrainieren von Modellen einzubeziehen.

DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche

Teilprojekt zu SFB 1597:  Small Data

Antragstellende Institution Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Professorin Dr. Cristina Has; Dr. Moritz Hess