Statistical mechanics of non-linear unsupervised learning

• Applicant: Professor Dr. Michael Biehl
• Subject Area: Statistical Physics, Nonlinear Dynamics, Complex Systems, Soft and Fluid Matter, Biological Physics
• Term: from 1999 to 2003
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5216964

Mit Methoden der statistischen Physik sollen Verfahren für das unüberwachte Lernen in neuronalen Netzwerken untersucht werden, welche geeignet sind, nichtlineare Strukturen in den Daten zu verarbeiten. Es soll ein Ansatz betrachtet werden, in dem die gemeinsame Information zwischen den Ausgaben zweier Netzwerke maximiert wird, welche verschiedene, aber statistisch abhängige Eingaben erhalten. Ferner soll die Kernel-basierte Hauptkomponentenanalyse untersucht werden.Für beide Verfahren soll zunächst die Theorie des Gibbs-Lernens entwickelt werden. In einem nächsten Schritt wird es darum gehen, effiziente Algorithmen zu entwickeln und im Grenzfall großer Netzwerke exakt zu analysieren.

• DFG Programme: Research Grants
• Participating Person: Professor Dr. Wolfgang Kinzel