Schnelle Erkennung von Breitbandsignalen mit Sensorgruppen

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Johann F. Böhme
• Fachliche Zuordnung: Elektronische Halbleiter, Bauelemente und Schaltungen, Integrierte Systeme, Sensorik, Theoretische Elektrotechnik
• Förderung: Förderung von 1999 bis 2003
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5173220

Untersucht werden Algorithmen für die Sensorgruppensignalverarbeitung zur Überwachung und Erkundung der Echtzeit. Für zwei Anwendungsbereiche sollen Algorithmen entwickelt und erprobt werden: 1.) kontinuierliche Überwachung regionaler seismischer Aktivität mit Seismometergruppen und 2.) stetige Überwachung akustischer Aktivität mit Hydrophonketten, die Schiffe durchs Meer ziehen. Für solche Anwendungen sind schon hochauflösende, sehr rechenaufwendige Off-Line-Verfahren bekannt, die Modelle breitbandiger Signale im Frequenzbereich verwenden und die statistischen Entscheidungen und Parameterschätzungen über unterschiedliche Maximierungen von Likelihood-Funktionen vornehmen. Letztere sind holprige Zielfunktionen, die über diskrete, zahlreiche nichtlineare und lineare Parameter global optimiert werden müssen. Entschieden wird mit multiplen Tests, die ein globales Wahrscheinlichkeitsniveau für Fehlentscheidungen garantieren, womit nichttriviale Nebenbedingungen beim Optimieren zu beachten sind. Gesucht sind nun neuartige, echtzeitfähige Approximationen mit nur geringem Güteverlust, die z.B. in der Art von Abschälmethoden vorgehen, unter Ausnutzung der Strukturerkenntnisse stochastisch global suchen und lokal rekursiv optimieren oder stochastisch approximieren.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen