Entwicklung und Untersuchung von hierarchischen Fuzzy Modellen für die Datenanalyse

• Antragsteller: Professor Dr. Michael R. Berthold
• Fachliche Zuordnung: Informatik
• Förderung: Förderung von 1999 bis 2002
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5167286

Im Verlauf des beantragten Forschungsaufenthalts sollen Arbeiten zur datengetriebenen Erzeugung von sogenannten Fuzzygraphen weitergeführt und theoretisch untersucht werden. Das Anwendungsgebeit ist hier die automatische Konstruktion von Fuzzygraphen für die Analyse großer Datenmengen, die sogenannte "Intelligente Datenanalyse". Der Schwerpunkt des Arbeitsvorhabens liegt dabei auf einer hierarchischen Anordnung dieser Modelle, wobei sich die Hierarchiestufen durch unterschiedliche Granulierungen unterscheiden. Je nach Analysefokus kann der Anwender dann Modelle der oberen Ebenen untersuchen, die eine globalere Sicht bieten, oder sich auf den unteren Ebenen einem bestimmten Analysefokus widmen und eine lokalere Sicht untersuchen. Dieses Vorgehen soll durch eine entsprechende Visualisierung der Fuzzygraph-Hierarchie unterstützt werden. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, Fuzzygraphen zur interaktiven Analyse großer Datenmengen einfacher und effizienter einsetzbar zu machen. Das Forschungsvorhaben soll an der Universität Berkeley durchgeführt werden, da sich dort mit der von Professor Zahdeh - dem Gründer der Fuzzylogik - geleiteten "Berkeley Initiative in Soft Computing" eine der führende Forschungsgruppen auf diesem Gebiet befindet.

• DFG-Verfahren: Forschungsstipendien