Design Optimierung von elektrischen Maschinen unter Unsicherheit und optimales Design von Experimenten für die Parameteridentifikation (D03)

Fertigungstoleranzen, Materialschwankungen, Nutzungsszenarien und andere Einflüsse führen zu Unsicherheit beim optimalen Design von elektrischen Maschinen. Das erste Ziel des Projektes ist die Entwicklung, Analyse und Anwendung von robusten Optimierunngsmethoden für die Geometrie- und Topologieoptimierung von elektrischen Maschinen unter Unsicherheit. Unter Verwendung von Approximationstechniken erster und zweiter Ordnung planen wir, geeignete (Verteilungs-)robuste Optimierungsformulierungen und effiziente adjungiertenbasierte Löser auf Basis von reduzierten Modellen und Fehlerschätzern zu entwickeln. Zudem wollen wir Verfahren für das optimale Design von Experimenten entwickeln, so dass resultierende Schätzungen von Materialparametern durch Lösen inverser Probleme minimale Varianz haben.

DFG-Verfahren Transregios

Teilprojekt zu TRR 361:  Computergestütztes elektrisches Maschinenlabor: Thermische Modellierung, transiente Analysis, Geometriebeschreibung und robustes Design

Antragstellende Institution Technische Universität Darmstadt

Teilprojektleiter Professor Dr. Stefan Ulbrich