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Opto-elektronische neuromorphe Architekturen (C02)
Fachliche Zuordnung
Experimentelle Physik der kondensierten Materie
Optik, Quantenoptik und Physik der Atome, Moleküle und Plasmen
Optik, Quantenoptik und Physik der Atome, Moleküle und Plasmen
Förderung
Förderung seit 2021
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 433682494
Es werden adaptive optoelektronische Netzwerke entwickelt, die lineare photonische Crossbar-Arrays in Kombination mit nichtlinearen Dopant Network Processing Units (DNPUs) für maschinelles Lernen in Materie verwenden. Die DNPUs werden als multiterminale nichtlineare Aktivierungen agieren, die individuell trainierbar sind und so die Implementierung neuartiger materialbasierter Lernalgorithmen in Hardware ermöglichen. Wir werden unsere geplante Architektur auch im umgekehrten Modus betreiben und dabei DNPUs als nichtlineare Eingangsmodule für photonische Crossbar-Arrays verwenden. Basierend auf solchen hybriden optoelektronischen Netzwerken werden wir nanoskalige Materiesysteme mit optischer und elektrischer Rückkopplung schaffen, die Lernfähigkeit ermöglichen.
DFG-Verfahren
Sonderforschungsbereiche
Internationaler Bezug
Niederlande
Antragstellende Institution
Universität Münster
Teilprojektleiter
Professor Dr. Rudolf Bratschitsch, bis 12/2024; Professor Dr. Wolfram Hans Peter Pernice; Professor Dr. Wilfred van der Wiel